...
4.1. Základní informace
...
Data, se kterými Targito pracuje, pochází od klienta, z webového trackingu nebo se dopočítávají přímo v platformě.
Data od klienta: kontakty, produkty, objednávky, kategorie nebo další soubory, které chodí v rámci importů přes SFTP na pravidelné bázi (denně, hodinově) se automatizovaně importují do platformy Targito.
Data z webového trackingu: informace o pohybu uživatelů na webu odeslané z nasazeného trackingu na daném webu. Informace se přenášejí jako anonymní, dokud není uživatel otrackován. Jakmile je kontakt otrackován (proklik z e-mailu nebo napárování ID uživatele), informace o pohybu se začnou ukládat ke konkrétnímu kontaktu v platformě Targito. Více informací o nasazení webového trackingu lze nalézt zde.
Obohacující data: data, která dopočítává platforma Targito, a to nejčastěji na základě nastavených modulů nebo na základě SQL dotazů napsaných na míru klientovi (uložené na pozadí, není viditelné v UI). Více informací o modulech lze nalézt v samostatné metodice zde.
4.
...
2. Produkty
Produkty jsou zobrazené jako tabulka obsahující produkty naimportované z XML feedu produktů dodaného klientem do Targita.
Tabulka produktů obsahuje rovněž parametry na základě dopočítaných hodnot (díky modulům, které Targito nabízí), čímž lze vytvářet požadované seznamy produktů. Více o daných parametrech lze nalézt zde.
...
| Expand | ||
|---|---|---|
| ||
 
 
  |
| Note |
|---|
Pozor!
|
4.
...
2.1. Podmínky v seznamech produktů (Filtrovat podle)
V případě tvorby seznamu produktů, které jsou následně dynamicky vkládány do šablon, je zapotřebí mít vždy níže uvedené základní podmínky:
“origin”: odkud se budou brát data
“last_update”: datum poslední aktualizace
“availability”: skladové zásoby
...
| Info |
|---|
Informace:
|
4.
...
2.2. Podmínky v seznamech produktů (Seřadit podle)
Produkty lze na rozdíl od kontaktů také řadit dle určitých kritérií.
Tím bude zajištěno, že budou do newsletteru vybrány jen ty produkty, které jsou nejrelevantnější pro daný seznam.
Řadit produkty lze:
náhodně
dle jakéhokoli vhodného parametru pro řazení, který se importuje z XML feedu produktů
dle dodatečných parametrů, které byly dopočítány nastavením modulů (např. “top_seller:count_90d” segmentuje nejprodávanější produkty v posledních 90 dnech)
...
Příklad použití:
Např. uživatel chce zobrazit produkty, které byly nejprodávanější v posledních 90 dnech.
Filtr vysegmentuje např. 100 produktů (vzhledem k daným podmínkám), přičemž následně uživatel v editoru šablony zvolí, že chce zobrazit pouze 6 produktů.
Výstupem v šabloně bude tedy zobrazení 6 nejprodávanějších produktů za posledních 90 dní.
4.
...
2.3. Podmínky v seznamech produktů (Limit)
Produkty lze dále limitovat:
bez omezení
maximálně 1 produkt na Brand (bude zobrazen vždy max. jeden produkt z dané značky)
maximálně 1 produkt na ID kategorie
maximálně 1 produkt na Název kategorie
maximálně 1 produkt na ID skupiny produktů (využívá se k tomu, aby se v rámci dynamických produktů nepropsalo např. 6 stejných triček, které se pouze liší v barvě)
...
Jednotlivé seznamy produktů lze duplikovat či vkládat do složek.
4.
...
2.4. Použití seznamu produktů
Vytvořený seznam produktů se následně nabídne v editoru šablony v rámci dynamických produktů. Více o dynamických produktech lze nalézt zde.
Lze s ním tedy pracovat stejně jako s již předpřipravenými seznamy.
...
| Note |
|---|
Pozor!
|
...
4.
...
3. Objednávky
Objednávky jsou zobrazené jako tabulka obsahující objednávky naimportované z dodaného souboru přes SFTP, získané přes API nebo z webového trackingu.
...
| Note |
|---|
Pozor!
|
4.
...
3.1. Objednávky získané z webového trackingu
Díky webovému trackingu lze získat data o provedené objednávce v reálném čase.
V rámci webového trackingu jsou předány do platformy Targita údaje také o datu a čase vytvoření objednávky či o nakoupených produktech včetně jejich cen.
Nasazení webového trackingu je výhodné např. pro identifikaci nedokončené objednávky (tedy zákazník vloží produkty do košíku, ale nákup nedokončí).
4.
...
3.2. Objednávky získané z dodaného souboru přes SFTP
Data o objednávkách jsou ze strany klienta zasílána pravidelně (např. denně) přes SFTP server.
Data se poté na základě transakční historie automaticky doplní o údaje zákazníka, který objednávku provedl.
| Info |
|---|
Informace:
|
4.
...
3.3. Vyhledání objednávky
Konkrétní objednávku je možné dohledat podle ID objednávky.
...
V detailu kontaktu lze po kliknutí na záložku “Objednávky” zobrazit seznam všech provedených objednávek kontaktu (včetně těch stornovaných).
...
4.
...
4. Kategorie
Kategorie produktů jsou zobrazené jako tabulka obsahující kategorie naimportované z dodaného souboru přes SFTP.
V tabulce jsou rovněž parametry kategorií, pomocí nichž lze segmentovat kontakty při vytváření seznamu kontaktů. Více o daných parametrech lze nalézt zde.
...
| Note |
|---|
Pozor!
|
4.
...
5. Slevové kódy
Slevové kódy jsou zobrazené jako tabulka obsahující slevové kódy naimportované z dodaného souboru přes SFTP nebo přes API.
Lze zde také najít přehled slevových kódů a atributů (typ, počet platných kódů, platnost či hodnotu) a zjistit tak např. komu byl daný kód poskytnut.
Formát a typ slevových kódů (hromadný, individuální) je definován a odsouhlasen při onboarding procesu dle dokumentace. Více informací ohledně onboardingu lze nalézt zde.
...
| Note |
|---|
Pozor!
|
...
4.
...
6. Pobočky
Pobočky jsou zobrazené jako tabulka obsahující pobočky naimportované z dodaného souboru přes SFTP.
V tabulce jsou rovněž parametry poboček, pomocí nichž lze segmentovat kontakty při vytváření seznamu kontaktů. Více o daných parametrech lze nalézt zde.
U poboček umí platforma Targito dopočítat přesnou GPS lokaci na základě adresy pomocí modulu GPS, což umožňuje segmentaci kontaktů na základě výběru adresy z okolí X km od pobočky.
...
Příklad použití:
Zobrazení nejbližší pobočky v rámci šablony jako widget (údaje nejbližší prodejny se zobrazí v patičce e-mailu).
Propisování nejbližší pobočky v rámci šablony v dynamickém poli (např. “Přijďte si produkt vyzkoušet na nejbližší pobočku [údaje o pobočce]”).
Segmentace kontaktů dle lokace (lze vybrat kontakty, které jsou vzdálené např. v okruhu 50 km od požadované pobočky (zjistí se dle vyplněného PSČ u kontaktu a pobočky).
4.
...
7. Události
Události slouží zejména pro snadnou kontrolu toho, zda dané rozesílky byly v pořádku doručeny na požadované kontakty (lze vyfiltrovat konkrétní kampaň).
Také zde lze zjistit, zdali daný kontakt rozesílku otevřel (lze vyfiltrovat konkrétní e-mail).
Díky událostem je také možné ověřit, zdali náhodou nebyl nějaký kontakt v rámci rozesílky potlačen (lze vyfiltrovat např. událost typu “suppressed”).
Ve sloupci “Detaily” je uveden popis dané události.
...