2. Moduly obohacující data kontaktů

2.1. Cross sell (také xsell)

• Tento modul se dívá do objednávek na to, které produkty se společně prodávaly, či zobrazovaly, a na základě toho doporučuje produkty, které by si zákazníci mohli k již zakoupenému produktu dokoupit (např. mobil a obal na mobil), tj. výsledkem modulu cross-sell je to, že každý kontakt má ve sloupcích uložená ID produktů.

• Nastavuje se pro každý web zvlášť - postup je tedy: nastavení výchozího nastavení > uložení výchozího nastavení > poté zapnutí u dalších webů.

• Cross-sell se nepočítá se pouze v rámci jedné objednávky, ale existuje zde i tzv. zpětný scoring, tj. pokud si zákazník něco zakoupil v pondělí a poté si něco zakoupí i ve středu, tak se tato skutečnost také bere v potaz při scoringu - čím více je další nákup časově vzdálený od prvního nákupu, tím nižší scoring má (tato informace se počítá na pozadí).

• V poli “Minimální počet společných nákupů” a v poli “Minimální počet společných zobrazení” se defaultně zobrazují výchozí hodnoty; tyto hodnoty je možné různě měnit podle preferencí nastavení.

• Nastavení:

  • Společně nakupované

    • Díky informacím z objednávek platforma Targito ví, jaké produkty zákazníci nejčastěji nakupují společně.

    • Ke každému kontaktu se nastavuje maximální počet produktů, který se může zákazníkovi doporučit.

    • Vypočítané produkty se uloží do sloupce ke každému kontaktu.

      • Sloupec se vytvoří automaticky (tj. nemohu vybrat jiný sloupec) - vždy pod názvem: _xsell (sloupce vytvořené platformou Targito mají vždy na začátku podtržítko, aby byly odlišeny od sloupců vytvořených klientem).

    • Minimální počet společně nakupovaných produktů - je nutné nastavit kolikrát minimálně musí být dva produkty zakoupené dohromady, aby se braly při doporučování produktů v potaz.

  • Společně zobrazované

    • Díky informacím z webového trackingu platforma Targito sleduje, na jaké produkty se zákazníci dívají společně, a na základě toho je schopna doporučovat zákazníkům vhodné produkty (tj. nejde jen o zakoupené produkty, ale i zobrazované).

    • Číslo minimálního počtu zobrazení by mělo být vyšší, než číslo minimálního počtu společných nákupů (protože počet návštěv je obecně vyšší, než počet objednávek).

    • Vypočítané produkty se uloží do sloupce ke každému kontaktu (sloupec se vytvoří automaticky, vždy pod názvem: _xsell_viewed).

2.2. Dynamické produkty z hodnot v tabulce Contacts

• Modul vytváří datový zdroj z hodnot uložených v polích v tabulce Contacts. Díky tomu je následně možné využívat prvek “dynamické produkty”, který se vkládá do šablony (více o dynamických produktech naleznete zde).

• Nastavení:

  • Z pole tabulky Contacts je nutné vybrat příslušný sloupec, např. v případě výše zmíněného cross sellu by to tedy byl _xsell). Sloupec je nutné v nastavení nazvat. Jakmile se klikne na “uložit výchozí nastavení” (a modul se zapne), tak se v dynamických produktech (v šabloně) objeví nový zdroj produktů.

2.3. GPS

• Modul vypočítá GPS lokaci pro každý kontakt a pobočku podle PSČ.

• GPS modul je možné využívat, i pokud klient pobočky nemá (např. právě pro segmentaci, viz příklad níže).

• Nastavení:

  • U kontaktu je nutné vybrat pole, do kterého se má v tabulce Contacts ukládat zeměpisná šířka (latitude), zeměpisná délka (longtitude) a PSČ kontaktu - platforma Targito pak právě na základě PSČ kontaktu vypočítá zeměpisnou délku a šířku a tak je možné využívat (přibližnou) GPS lokaci kontaktu.

• Na toto navazuje další funkce modulu - Nejbližší pobočky

  • Zdrojem informací nejbližších poboček je:

    • dopočítání nejbližší pobočky podle GPS lokace - u každého kontaktu musí být sloupec typu pole a do něj platforma Targito vypočítá (a uloží) všechny nejbližší pobočky - ke každé pobočce je v platformě Targito uložena zeměpisná šířka a délka, které se výpočtem porovnají se zeměpisnou šířkou a délkou u kontaktu; na základě toho se k danému kontaktu přiřadí pobočka, kterou má nejblíže,

    • vlastní pole s pobočkami - nemusí se dopočítávat, pokud už jsou údaje o nejbližší pobočce v databázi; pak se ke každému kontaktu jen přiřadí předvyplněné pole s nejbližší pobočkou,

    • u obou možností je možné nastavit

      • maximální vzdálenost poboček v km (tak, aby se kontaktu ukazovaly jen pobočky v určité vzdálenosti od jeho lokace),

      • ukládání jedné nebo více poboček - pokud se ukládá jen jedna (ta nejbližší), tak je nutné v tabulce Contacts vytvořit sloupec typu text, pokud více, pak sloupec typu pole,

        • zobrazení poboček je dále možné také ve widgetu v editoru šablony - může se nastavit, že se zobrazí všechny pobočky, nebo jen jedna, nebo jen ta nejbližší,

    • vlastní SQL tasky - např. 1x za týden se vypočítá a u všech kontaktů se aktualizuje vzdálenost od Prahy v km - potom je možnost vypodmínkovat, že pokud se kontakt nachází ve vzdálenosti např. 20 km od dané pobočky, tak něco zobrazíme.

2.4. Kontaktní politika

• Modul zobrazuje přehled intenzity komunikace u jednotlivých kontaktů, tj. kolik zpráv v týdnu daný kontakt dostane. Díky tomu je možné sledovat, jestli v databázi není kontakt, který dostane příliš velký počet e-mailů týdně. Tento modul (počet bodů) se dá také používat při segmentaci, např. omezením jen na kontakty, co obdrželi maximálně X zpráv v posledních Y dnech.

• Přehledy se ukazují za posledních 7 dní.

• Nastavení:

  • Je nutné nastavit, kolik bodů má jednotlivý kontakt dostat za doručení každého mailu, a poté v nastavení šablony nastavit, na jaký počet bodů daná rozesílka půjde - tzn. je potřeba nastavit, že specifická šablona (rozesílka) bude rozeslána jen na kontakty, které mají (např.) 1 bod.

2.5. Oblíbené kategorie

• Modul funguje tak, že se do sloupce typu pole (je nutné vytvořit pole, nevytváří se automaticky) v tabulce Contacts ukládají ID oblíbených kategoriích každého kontaktu.

• Nastavení:

  • Kontakty provádějí nějaké akce - zobrazení kategorie, zobrazení produktu, zakoupení produktu - každá akce má přiřazen určitý počet bodů (nejlépe čím dříve v čase se akce udála, tím méně bodů se za akci přiřadí). Poté se nastavuje minimální dosažený počet bodů k přiřazení oblíbené kategorie. Po zapnutí modulu přibude v šabloně nový zdroj dynamických produktů.

• Volby:

  • “Dodržovat strom kategorií” - je možné vybrat úroveň zanoření kategorií.

  • “Přidat body všem nadřazeným kategoriím” - pokud si zákazník zakoupí produkt, tak se automaticky přiřadí bod nadřazeným kategoriím nad ním, tzn. zákazník si koupí bílé tričko s límečkem, bod za nákup se přiřadí i kategoriím “nad tím” tj. bíle triko, pánské triko, triko s límečkem.

  • “Přidat body pouze konkrétní kategorii”- umožňuje vybrat, jestli bod přidávat do celého stromu kategorií, nebo jen té jedné úrovni, ve které se nakoupí

    • jednotlivé úrovně kategorií lze poznat podle struktury e-shopu -1. úroveň je ta, co nemá ID rodiče.

  • “Vynutit přiřazení pouze pokud je oblíbená pouze jedna hlavní kategorie” - tato možnost přiřadí oblíbenou kategorie, pouze v případě, že u kontaktu existuje jen jedna hlavní kategorie (např. Pokud má kontakt oblíbenou kategorii “Psi” i “Kočky” pak se ani jedna z těchto kategorií neoznačí jako oblíbená. Naopak pokud má kontakt oblíbenou kategorii jen jednu, tedy např. “Psi”, pak se tato kategorie přiřadí ke kontaktu jako oblíbená kategorie).

2.6. Oblíbené značky

• Modul fungující na stejném principu jako modul oblíbené kategorie (viz výše), tj. do sloupce typu pole se ukládají ID oblíbených značek každého kontaktu.

• Nastavení:

  • Kontakty provádějí nějaké akce - zobrazení produktu, zakoupení produktu - každá akce má přiřazen určitý počet bodů (nejlépe čím dříve v čase se akce udála, tím méně bodů se za akci přiřadí). Poté se nastavuje minimální dosažený počet bodů k přiřazení oblíbeného produktu.

2.7. Oslovení

• Modul automatizovaně generuje oslovení a data svátku ze jména, příjmení a pohlaví dle lokálních gramatických pravidel.

• Když se modul zapíná, je nutné zkontrolovat, jestli je u všech webů vše správně vyplněné - tj. poté, co je vše vyplněno a uloženo ve výchozím nastavení, je nutné zvlášť zkontrolovat nastavení všech webů a modul zapnout až po této kontrole.

• Nastavení:

  • Je nutné vybrat pole (v databázi), ve kterém je křestní jméno a příjmení, poté je nutné vybrat název sloupců, do kterých se mají výsledky vygenerovat - pohlaví, oslovení 5. pádem pro jméno, oslovení 5. pádem pro příjmení, datum svátku, a také jakým způsobem se má označit, pokud zjistíme, že je kontakt muž, nebo že je kontakt žena - po vyplnění všech polí a uložení výchozích nastavení je modul zapnutý a do druhého dne se pro kontakty v databázi vyplní jejich oslovení a datum svátku.

    • Vytvořené sloupce musí být typu: nameday=datum, gender a vocativy =text.

2.8. Průměrná aktivita kontaktů

• Modul, díky kterému se v segmentaci a v databázi objeví nová pole - avg open rate (_avg_or_90) a avg click rate (_avg_cr_90), která umožňují provádět segmentaci na základě průměrné click rate nebo open rate za posledních 90 dní.

• Je možné zjistit aktivitu i za období kratší než 90 dní, je ale nutné vytvořit vlastní SQL task.

• Nastavení:

  • nenastavuje se, stačí jen zapnout - po zapnutí se u každého kontaktu uloží percentuální vyjádření průměrného CR a OR.

2.9. RFM segmentace

• Modul využívá RFM metodu k analýze hodnoty zákazníků ve třech oblastech: Recency (před kolika dny zákazník naposledy nakoupil), Frequency (jak často nakupuje) a Monetary (průměrná hodnota jeho objednávky).

• Modul tedy pracuje se třemi dimenzemi - každé dimenzi je možné přiřadit hodnotu od 1 do 3 bodů. Dimenze jsou následující:

• Recency (aktuálnost) = před kolika dny zákazník nakoupil

  • Pro představu uvádíme níže uvedený příklad:

• Plný počet bodů, tedy 3 dostane zákazník, který nakoupil v posledních 46 dnech

  • je-li objednávka starší než 46 dní a zároveň mladší než 116 dnů, tak dostane 2 body,

  • pokud zákazník nakoupil před více než 117 dny, dostane 1 bod.

• Počet dní od poslední objednávky, který rozhoduje o přiřazení do jednotlivých úrovní, je možné si nastavit libovolně.

• Frequency = jak často zákazník nakupuje

  • Zde se definuje, kolik bodů má zákazník obdržet za jednu objednávku. Níže je opět uveden příklad.

• Tj. pokud má zákazník 2 objednávky tak dostane 2 body,

  • pokud má více než 2 objednávky, obdrží 3 body.

• Počty objednávek pro jednotlivé bodové hodnoty je možné nastavit libovolně. 

• Monetary = jaká je průměrná hodnota objednávky

  • Pro lepší představu práce s touto dimenzí je možné použít níže uvedený příklad.

• Je-li průměrná hodnota objednávky do 1325 Kč, obdrží zákazník 1 bod,

  • pokud je průměrná hodnota objednávky nad 1325 ale méně než 2824 Kč, dostane 2 body,

  • pokud je průměrná hodnota objednávky vyšší než 2824 Kč, obdrží zákazník 3 body.

• Hodnoty objednávek pro jednotlivé úrovně je možné nastavit libovolně.

• Podle výše zmíněných dimenzí (R, F, M) se ke každému zákazníkovi přiřazují body, které ho definují.

• Hodnoty se následně doplňují do konkrétních sloupců v tabulce kontaktů (sloupce není nutné vytvářet, vytváří se automaticky, zapnutím modulu).

• Díky RFM segmentaci je možné kombinací jednotlivých dimenzí vytvářet segmenty zákazníků, na které je následně možné cílit specifickou komunikaci. 

• Pokud jsou například v každé dimenzi vytvořeny 3 skupiny, pak bude možné získat až 27 různých kombinací (tedy různých segmentů).

• Příklady segmentů vytvořených díky RFM segmentaci:

  • loajální zákazníci - zákazníci, kteří nakupují opakovaně a nákupy jsou provedeny v aktuální době (tedy vyšší hodnoty dimenze frequency a recency),

  • VIP zákazníci - zákazníci, kteří nakupují často a za vyšší částky (tedy vyšší hodnoty dimenze frequency a monetary). Tyto zákazníky je vhodné si “rozmazlovat”. Je např. možné je “využít” jako brand ambasadory, případně poslat preview verzi produktů atd. Je důležité, aby věděli, že jsou bráni jako VIP. (Např. “Vy jste naši srdcaři, tady máte od nás něco navíc” nebo “Tady máte od nás nabídku, která pro ostatní zákazníky ještě není veřejná”).

• zvyšování frekvence - zákazníci, kteří objednali nedávno, ale neobjednávají často (tedy vyšší hodnota dimenze recency a nižší hodnota dimenze frequency). Zde je cílem komunikace zvýšit frekvenci objednávek - zaměření by tedy mělo být na kampaně pobízející k dalšímu nákupu, např.  je možné odeslat slevový kupón s omezenou platností na 3 dny.

• noví zákazníci - zákazníci, kteří nakoupili nedávno (vysoká hodnota dimenze recency). Cílem komunikace je přimět zákazníka k dalšímu nákupu - statisticky je u zákazníků, kteří udělají druhou objednávku, vyšší pravděpodobnost, že udělají i další.

• nárazoví zákazníci - zákazníci, kteří nakupují zřídka a mají odmlku od posledního nákupu (tedy nízká hodnota dimenze frequency a nízká hodnota dimenze recency). Zde je cílem komunikace připomenout se s nabídkou produktů, příp. slevou.

• odcházející zákazníci - zákazníci, kteří dříve nakupovali často (třeba i za více peněz), ale už se odmlčují (tedy vyšší hodnota dimenze frequency, příp. i monetary a nízká hodnota dimenze recency). Zde je cílem se zákazníkům znovu připomenout a pokusit se je roznakupovat - reaktivační kampaně.

• Nastavení:

  • pro každou dimenzi je možné nastavit limity toho, kolik bodů za každou akci kontakt dostane, např. když nakoupí v posledních 46 dnech dostane 3 body, pokud mezi 46 a 116 dny pak 2 body, pokud více než 116 dní tak 1 bod,

  • v grafech u každé dimenze je možné vidět, kolik kontaktů nakoupilo v posledních např. 30 dnech atd.